并发编程的本质问题是：
- 在多线程环境下，一个线程对共享变量的修改，什么时候能够被其他线程看到？
- 编译器和 CPU 是否允许对指令进行重排序？
- 哪些操作具备原子性保证？
这些问题由内存模型（Memory Model）来定义。
.NET 内存模型，以及与 Java 内存模型的对比
理解 C# 异步编程：async/await 原理与 Kotlin 协程对比
异步编程是现代软件中必不可少的一部分，特别是在后端服务、高并发与 UI 程序中。C# 提供了语言级的 async/await 支持，而 Android/Kotlin 使用协程（Coroutines）来实现异步逻辑。两者都能让你以接近同步的方式编写异步代码，但它们的设计理念、运行机制和应用场景有明显差异。
一个简单的代码结构演变--使用builder模式进行业务和功能的解耦合
builder模式是一种非常简单且容易理解的设计模式。在我们使用各种三方类库时经常会用到。本篇文章不会具体介绍builder模式。只是随着工作时间增加，感觉到平常我们使用设计模式并不是一蹴而就的，大部分都是随着业务累加或改变，才会依据不同设计模式对代码进行不同程度的调整。最近也是面试了一阵，想着正好可以举一个简单演变的例子，对日常工作中使用的设计模式做一个总结。这次以一个最简单的builder模式为例，看看我之前工作中代码结构是如何演变的。
一起读RxJava源码（六）——深入浅出：基于波浪事件流和模块化的思路分析RxJava
前面Rx系列的五篇文章从源码的角度分析了RxJava几个主要功能的具体实现逻辑。在学习了RxJava源码之后的一段时间里，我阅读了Rx相关更多的文章，以及通过面试、技术分享等经历，一直在思考一个问题，就是如何总结RxJava的思想，其实就是如何讲清楚RxJava。尤其对于面试这种情况来说，很难在短时间内细抠源码，如何让面试官知道你学习过源码而不是只有使用的经验。以及在分享的时候如何能让听者快速理解。这篇文章就是我近期对这类问题的一个思考总结，基于波浪事件流和模块化的思路来分析RxJava。
斐波那契数列(Fibonacci sequence)的6种解法
最近在刷Leetcode，目前在“Explore”中出了很多学习和面试的专题，刷了几个系列感觉非常不错。“斐波那契数列”是一个很经典的问题了，无论是讲解递归还是动态规划的文章中都时常能看到。可以用斐波那契数列求解的题目也有很多，比如“爬梯子”和“兔子繁殖”等经典问题。在此主要是记录一下解决“斐波那契数列”类似问题的6种思路。
一起读RxJava源码（五）——线程调度
经过前面四篇文章，我们已经了解了RxJava相关的一些基础。接下来，我们将进入RxJava最核心的内容—-线程调度。从Rx官网介绍来看，ReactiveX系列实现的核心功能就是异步编程，而程序层面中实现异步的核心是多线程。本篇文章内容稍长，如果稍有困惑可直接跳到文章末尾看流程图，可能会方便理解。
一起读RxJava源码（四）——转换操作符
上一篇我们介绍了RxJava最基本的实现方式以及源码逻辑，但是仅仅会基础实现方式是远远不够的。RxJava有着大量的各式各样的操作符（如上图谱所示）。也正是因为这些操作符，使得RxJava可以很简单且简洁的实现一些复杂的问题。这也是RxJava以至于Rx系列强大的原因之一。